Pipeline date brut → curat
Curățare, normalizare și augmentare dataset-uri pentru instruire robustă de modele.
„Munca zilnică care face AI-ul să funcționeze.”
Experimentăm, validăm și livrăm soluții AI pentru probleme reale de IT. Fiecare run e documentat, fiecare model e testat riguros.
Fiecare run din laborator e urmărit cu metrici de intensitate compute și rezultate măsurabile.
Curățare, normalizare și augmentare dataset-uri pentru instruire robustă de modele.
Măsurăm latență, throughput și consum GPU pe scenarii de producție.
Adaptăm LLM-uri și modele vision pe domenii specializate.
Comparăm versiuni de modele pe seturi de test reprezentative.
Pipeline ETL documentat, versioning și audit trail complet.
Cluster GPU local + cloud burst pentru rulări compute intensive.
Seed fix, config versionat, notebook-uri și rapoarte automate.
Dashboards live pentru drift, latență și calitate predicții.
De la problema brută la soluția validată, în cinci pași documentați.
Analizăm cerințele, constrângerile și metricile de succes.
Colectare, curățare, labeling și split train/val/test.
Iterăm arhitecturi, hiperparametri și tehnici de augmentare.
Teste statistice, evaluare pe date nevăzute, stress testing.
Deploy, monitorizare continuă și documentație tehnică.
Patru piloni care acoperă întregul ciclu de viață al unui proiect AI.
Infrastructură completă pentru cercetare aplicată în machine learning și inteligență artificială.
Detalii
Abordăm provocări complexe: optimizare, NLP, computer vision, sisteme distribuite.
Detalii
Colaborăm cu universități și companii tech pe proiecte de cercetare aplicată.
DetaliiFeedback de la partenerii care au trecut prin procesul nostru de validare.
„Pipeline-ul de fine-tuning a redus erorile de clasificare cu 34%. Documentația a fost impecabilă.”— CTO, startup fintech Iași
„Am optimizat inferența de la 180ms la 12ms fără pierdere de acuratețe. Metrici clare, rezultate reale.”— Lead Engineer, platformă SaaS
„Colaborarea pe proiectul de computer vision a generat 2 publicații și un prototip funcțional în 3 luni.”— Prof. univ., departament informatică
Trimite-ne problema ta de IT sau AI. Analizăm cerințele și propunem un plan de experimentare în 48 de ore.
Intră în labProbleme grele binevenite. Algoritmi imposibili, date murdare, latență critică, modele care nu converg — aici e locul unde le rezolvăm.