Infrastructură compute
Cluster GPU local cu 8× A100, orchestrat prin Kubernetes pentru instruiri distribuite de modele.
Proiecte finalizate, experimente documentate și prototipuri validate din laboratorul nostru R&D.
Cluster GPU local cu 8× A100, orchestrat prin Kubernetes pentru instruiri distribuite de modele.
Integrare MLflow + Weights & Biases pentru 100% reproducibilitate pe toate run-urile.
Monitorizare live a intensității compute, latență inferență și consum resurse.
Procesare 2.4TB date brute → dataset-uri curate cu versioning DVC.
Framework intern pentru comparare modele pe seturi de test stratificate.
Reducere complexitate O(n²) → O(n log n) pe pipeline de matching semantic.
6 stații de dezvoltare cu acces direct la cluster și medii izolate per proiect.
Sistem de alertă automată la detectarea data drift sau concept drift în producție.
Heatmaps de intensitate compute pentru identificare bottleneck-uri în pipeline.
Descrie-ne provocarea ta de IT sau AI și vom propune un plan de experimentare adaptat.
Intră în lab